تحسين عملية صنع القرار: توفر التحليلات التنبؤية رؤى تعتمد على البيانات، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة.
ثمة أنواع عديدة من نماذج التحليل التنبؤي، ونذكر من أبرزها:
الشبكات العصبية: لا يعمل على العمل كنموذج للتحليلات الإجرائية من خلال محاكاة أداء الدماغ البشري.
التحليل الإحصائي يعتبر دعمًا مهمًا للبحوث النوعية والكمية في البحث العلمي.
التخطيط الاستراتيجي: تستخدم التحليلات التنبؤية خلال مرحلة التخطيط الاستراتيجي للتنبؤ بالاتجاهات والفرص المستقبلية.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.
أدى تطور أدوات التحليلات التنبؤية إلى جعلها أكثر فائدة وأهمية للشركات من أي وقت مضى. ومن أفضل هذه الأدوات وأكثرها شيوعاً نذكر:
ومن خلال فهم مفاهيمها الأساسية، والاستفادة من الأدوات الأساسية، وتطبيقها عبر مجالات مختلفة، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية
تعد التحليلات التنبؤية أداة قوية تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال توقع الاتجاهات والسلوكيات المستقبلية.
نماذج التنبؤ: Onе من الأنواع الأكثر شيوعا من prеdictivе analytics modеls هو thе الإمارات forеForged modеl. هذا النموذج هو advertеpt في prеdicting القيم الرقمية باستخدام رؤى من البيانات السابقة إلى قيمة ل nеw facts.
ثم لتبسيط عملك وتحسين الدقة، تحتاج إلى تحديد المتغيرات أو الميزات الأكثر أهمية لتحقيق النتائج التي تحتاجها.
تبحث هذه الطريقة حساب المتوسط العام لمجموعة من البيانات النوعية، إذ تسمح بتحديد الاتجاه العام لمجموعة البيانات، كأن تحاول تحديد متوسط المبيعات خلال أشهر معينة، لتوفير ما يلزم من الإنتاج والمخزون.
يتضمن التحليل الإحصائي طرقًا مثل الأسلوب الإحصائي الوصفي والأسلوب الإحصائي الاستنتاجي.
الطاقة والمرافق: يطبق قطاع الطاقة التحليلات التنبؤية لتحسين توزيع الطاقة وتقليل الانقطاعات.